平庸向左，黄仁勋右方

问世不到1年就实现了100万枚出货量。在 RIVA 128 坚实的基础上，英伟达又在次年问世了 RIVA TNT，稳定性显著优于当时的竞争对手 3dfx 的厂商，冤枉与愿违揽下当时多家个人电脑的厂商之后加入其温和派。

RIVA 128 和 TNT 的出类拔萃战绩，助推英伟达在1999年冤枉与愿违上市，然而当时的黄仁勋之此前不先属意这两款厂商所都是的系统设计以人为本了。

曾入的 GPU 厂商，有数 RIVA TNT 在内，都归属于固定系统的闪存。这类闪存的优势就是列车运行固定系统的灵活性较高。

然而在黄仁勋看着的未来会里，强化 GPU 的纯粹稳定性将更是加只不过。因为触摸屏上的图像总量是有限的，一个显示卡里能放进去的相结合系统也是有限的。结果就是，妳人们将就会满足于现有 GPU 的稳定性，不先必需更是新快速的 GPU……届时，英伟达将就会沦为的公司却是的 PC 机械设备服务供应商。

于是，黄仁勋开始了英伟达的第一次“异类”：问世了嵌入式 shader。

英伟达这样进去的看似以人为本，就是发生变化 GPU 作为固定系统显示卡的身份，将它变回一个嵌入式的显示卡，让用户可以在英伟达 GPU 上进去更是多创意工作，有数3D纹理、特效制作者、游戏联合开发等——这样，英伟达 GPU 的用户将不仅仅是大多购买者，也将有数Ubuntu。

3.

这次主导幸好要了英伟达的欲，不是因为这个方向错了——它是合理的，只是发生得太早了。

此前面写道，高端特定系统设计的显示卡列车运行起来灵活性高，而如果要把 GPU 进去成嵌入式的，则 GPU 的列车运行灵活性就会比之此前低，而且要在算力、内核等各层面的增加额外成本。

英伟达把嵌入式 shader 及适配个人电脑进去出来了，可是绘图Ubuntu还不了有做好为未来会买单。他们所联合开发的游戏和绘图量度运用，在当时还无法从嵌入式 shader 系统设计中获益。结果就是，英伟达搞的新系统设计和厂商很好很强大，从购买者的视角来看却过于昂贵且不了用。

“这个显示卡体系结构是全新的，嵌入式图像 shader 在基本上根本不了有过，嵌入式的 GPU 显示卡和编程模型也此前所未有——所有这些尴尬的现实，我们都不用咽到屁股里。”黄仁勋说。

GTC 2020，黄仁勋从烤箱里拿出刚发布的个人电脑 "咽回头之此前，我们接下来组建了编译器团队，研究者 SDK和库，到处去找Ubuntu去跟他们安利我们的新体系结构，让他们意识到这套刚才的坏处——我们甚至要自己进去联合开发库，拿给Ubuntu看把他们的运用导入到我们这里有多容易、有哪些坏处；我们甚至用了信息技术的额度，想尽办法Ubuntu营销他们用我们体系结构联合开发的苹果电脑，来创造市场需求……"

久而久之，英伟达不先是的公司硬件母公司了。可以说它是为了体面地活回头，而不得不实现了“硬件系统设计+软件体验+联合开发生态学”直线为基础的系统设计平台母公司。

后来的 GeForce、CUDA、Tensor Core 等，每一个在英伟达母公司系统设计发展历程上写下浓墨重彩一笔的系统设计，从某些并不一定上都和嵌入式 shader 相似：超此前的系统设计能力、较高的嵌入式自由度、高端生态学合作伙伴新开的营销等。

但与此同时，它们其实都是黄仁勋为了可避免英伟达走向却是而不得不问世的。如果不了有 Shader、CUDA、RTX、DGX 等这些在各自的诞生短时间点上显得“异类”的系统设计，现今的英伟达恐怕已经沦为的公司大多的个人电脑母公司，和现今挂满 GeForce 的自此以后生产个人电脑的那些我们耳熟能详的品牌，不了有多少各有不同。

4.

英伟达最近几年拼欲顺利完成 AI 系统设计的全力支持，同样是可避免母公司走向却是的结果。

按黄仁勋的众说纷纭，英伟达母公司历史上几次具备里程碑意义的关键系统设计问世，看似其实都是对自家 GPU 系统设计的发展全面性展开了“角度看”(generalize)，然后断定竟然它可以进去更是多各有不同的心里。

结果就是，英伟达在促使迁移和角度看 GPU 能力的过程中，建立了一套全新的，基于 GPU 系统设计的量度机科学体系结构。

而当认知科学黄金时代到来的时候，英伟达搭起好的这套新体系结构适于用来快速最深处研读层面的任务。

正是在这样的状况下，黄仁勋从之此前的个人电脑大白变回了从前的 “AI布鲁诺”。但如果有人以为英伟达只是碰巧追上这波 AI 的浪潮，那他就大错特错了。

早在十年此前，黄仁勋就之此前显然，绘图量度快速才华了曾入的英伟达那样，而新黄金时代的英伟达应该拼欲顺利完成到 AI 量度的快速上，而且不了有别的母公司比英伟达更是非常适合进去这件冤枉。

一个最典型的例子就是机器人 (robotics)。黄仁勋表示：“一个经典的机器人问题，就其感知、悬疑、规划，以及之此前许许多多的各有不同任务。这些任务就其多个射频的大量实时数据；并且出于多元化和冗余的目的，显示卡必需用各有不同的算法展开处理。”这些任务的特性，正好是英伟达的 GPU 体系结构所擅长三的。

有数 AI、自动驾驶、网络服务/高稳定性量度、超级量度机、工业内侧量度、元宇宙相关的融合现实互动系统设计等等……现今如果我们去英伟达的网页上，就会看着这家母公司简直无所不进去，已经不是大部分大多购买者用户所认识到的那家个人电脑母公司了。

这些较新的业务，都可以被视为英伟达可避免却是而促使跃进自己疆界的说明了。

在采访中，黄仁勋说自己这一生第二大的赠与，就是不顾一切尤其一群世界上最极具才能的同冤枉。而他自己第二大的才能，是坚韧不拔。

“我仍要这条路的短时间比其他人都长三，但那只是因为我有耐性而已。只要我选定了一条道路，我能够一直在上面走很长三很长三的短时间。这就是我的耐性。”

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