实现AI技术自立自强，国产高度学习框架面临三大难题

，华北地区深进修全站性迅速深耕实际新技术的蓬勃发展过场，牢牢抓住了共同Ubuntu和大公司人机化升级的市场需求，增大计算机科学新技术的新技术的蓬勃发展限额。另一各个方面，华北地区深进修全站性与更是多中央处理器厂商深移动设备并相结合，逐步形成了软硬协同劣势。

“华北地区大公司和的工业有自身的在结构上，例如在的工业、畜牧业、物流、金融等教育领域，华北地区大公司对AI新技术的市场需求也有其独特性。国产深进修全站性，如果既能在系统上大量满足华北地区的工业市场需求，同时又低限额、比较简单所致共同开发，那将有太大良机在的工业级放开上借助弯道进站。”马艳军表示。

以搜狐飞帆船为例，经过对大量真实原材料过场的每一次喷砂，之前都能使基本上大公司在人机化转型中的借助高性能共同开发、大原材料能力锻炼、完全相同过场和完全相同个人电脑应用软件敏捷重新部署。更是重要的是，飞帆船之前和包括搜狐昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达在内的22家国际间硬件厂商，收尾了31种中央处理器的移动设备和优化，布满全部国际间小众中央处理器，最大程度帮助大公司降本增效。

飞帆船与中央处理器移动设备情况在在

截至2021年12翌年，飞帆船之前攀上了过去在华北地区零售商上网所致、Facebook的独霸局面，视为华北地区深进修应用软件总合零售商比重第一。目前，飞帆船应用软件之前集聚了406万共同Ubuntu，创建者了47.6万个AI数学模型，周内服务15.7万企事业单位，布满的工业、畜牧业、医疗、周边地区管理、交通、金融等教育领域。

飞帆船位图

随着举例来说华北地区的工业数位化转型的迅速深入，华北地区深进修全站性的多样性中轴正要的工业、交通、能源、周边地区等千行百业“有所突破”。以睿智交通教育领域为例，该线接触网绑异物导致动车组搭车的事件时有所闻，一块小小的异物，就似乎阻碍上百万人的交通工具。此前，借助于基本上的人工北城并不需要每天每条的线路决定10到20名倾角检修工，不但人工成本高，还很无可保证马上地扫描与处理。经过一些试图后，西安国铁最后采用飞帆船共同开发了一套“倾角在线人机北城系统会”，借助了对倾角缺陷全天候的人机假定。一套飞帆船人机北城系统会，让周边地区的守护者不可再行披星戴翌年。

马艳军简述称，随着华北地区深进修全站性的开放源码全站以及更是大原材料能力的的工业新技术的蓬勃发展放开，未来会华北地区深进修全站性的新技术的蓬勃发展过场将会更是加丰富，成本和限额也会有利于增大。同时，深进修全站性将与科学计算、电动力学计算、生命科学等更是多基础性的工业进行相结合创造性地。

不容忽视的是，华北地区深进修全站性仍随之而来着移动设备重新部署复杂、新技术的蓬勃发展共同开发麻烦等无可题，构筑实质上受控的深进修和计算机科学的工业多样性道阻且长，但它或将暂时未来会5年AI新技术既有和的工业总体。马艳军表示：“尽管深进修全站性属于高投身于、长周期、一不小心多样性的竞争，但之前想得到各地区和大公司的战略性默许，是开启下一个AI时期的钥匙。“

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