《中小学人工智能教师意志力标准（试行）》：为人工智能教师成长提供引领

近现代高等教育周报-近现代高等教育新闻网讯（报导 梁丹）近年来，随着机器学习高等教育在私立该学校的逐渐开展，教学海洋资源缺乏、应用程序装置欠缺、人才力量薄弱等难题不断引人注意。近现代高等教育的发展战略学会未来高等教育专委会副会长邵砥对报导表示，“比较简单，教科书、教室的缺乏容易应对，但人才难以在短时间内培养，需要有一个明确的准则，还要有配套的培养培训的体制机制。”

如何为私立该学校机器学习教师的技能、准则提供框架指引？3月24日，近现代高等教育科学研究院、上海大学、QQ三方联合面世了《私立该学校机器学习教师技能准则（全面实施）》和《2022年机器学习高等教育白皮书》（表列出缩写《白皮书》），从教师对机器学习的理解意识、前提知识、前提技能、难题应对、教学实践、伦理与安全6大阶数18项指标，为机器学习教师专业成长和培训提供规范和新时代。

《白皮书》在对省内25个省市的私立该学校教务主任、教师和学生问卷问卷调查的基础上，呈现了近期必先私立该学校机器学习教学教学和技术赋能高等教育的近期。《白皮书》揭示，在此之前受访该学校的信息化应用程序装置大体上情况较好，但方面的软件系统还十分欠缺。超分之三的受访该学校已开设或将要牵头机器学习高等教育课堂教学。“双减”历史背景下，机器学习高等教育成为多地高等教育监管部门和该学校丰沛“课后三点半”服务项目的最主要一组。

调查发现，资金短缺、缺乏专业人才、无技术条件赞成是阻碍机器学习教学开设的主要环境因素。私立该学校校里面参与机器学习方面教学课堂教学的教师量较少，专门研究员机器学习教学的教师造就寥寥无几。机器学习教学教师里面，仅剩三成左右在高等高等教育阶段拒绝接受过机器学习的方面教学培训。

基于近期机器学习教师培养的发展陷入的实际难题，邵砥表示，“本次面世的方面技能准则，系统性很强，具备比较好的实操性。”

译者：梁丹