PyTorch可对苹果M系芯片提供原生拥护，性能最高提升20多倍

来源：环保家居 2023年04月05日 12:18

U 工作电源，并赞同较快方法学。而在 macOS 上，Metal 可以让领域程序技术开发工具自行均须要监督的 GPU。

从此可以看出，新产品确实知道 GPU 较快的重要普遍性。但若得到 PyTorch 等组件的原生赞同，对 GPU 较快的并用就大打折扣。

（来源：PyTorch 网站）

而在 PyTorch 赞同此前，为了在新产品跨平台充分起到 GPU 较快机能，有服务器不得不转向 TensorFlow 等其他方法学跨平台，并并用 Metal 插件完成具体方法学的基础训练。

最终，新产品 M 系由闪存（众所周知是 M1 Max 和 M1 Ultra）虽然展现出强悍的效能，但现在存在的一些硬件兼容普遍性等问题限制了其能力的小得多相对起到，一定相对阻碍了新产品的电脑成为一个强悍的生产力工具。同时也对新产品产品本身的采用、发展造成了一定严重影响。

另外，新产品基于 Arm 虚拟化的 M 系由闪存自大受欢迎以来就大受好评，忽略了人们对 Arm 虚拟化闪存低效能的认为。亦同，PyTorch 对 M 系由闪存的适配，在 2020 年 M1 闪存刚释出时便提上了提前，或也是看到了新产品闪存未来的发展前景。

而对新产品跨平台的赞同，显然也将使得 PyTorch 组件的领域范围内得到进一步扩大。

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